Kebutuhan akan resolusi tinggi dalam analisis sinyal non-stasioner telah mengakibatkan perkembangan berbagai sarana (tools) yang ampuh untuk menganalisis data-data sinyal non-stasioner.
Metode Transformasi berbasis Wavelet merupakan salah satu sarana yang dapat digunakan untuk menganalisis (meneliti) sinyal-sinyal non-stasioner. Dalam beberapa tahun terakhir ini, metode ini telah dibuktikan kegunaannya dan sangat populer di berbagai bidang ilmu. Analisis Wavelet dapat digunakan untuk menunjukkan kelakukan sementara (temporal) pada suatu sinyal, misalya dalam bidang geofisika (sinyal seismik), fluida, medik dan lain sebagainya. Metode Transformasi Wavelet ini dapat digunakan untuk menapis data atau meningkatkan mutu kualitas data; dapat juga digunakan untuk mendeteksi kejadian-kejadian tertentu serta dapat digunakan untuk pemampatan data (Foster dkk., 1994).
Selain itu Transformasi Wavelet juga dapat digunakan untuk analisis sinyal-sinyal non-stasioner (yaitu sinyal yang kandungan frekuensinya bervariasi terhadap waktu), karena berkaitan dengan kemampuannya untuk memisah-misahkan berbagai macam karakteristik pada berbagai skala (Anant dan Dowla, 1997).
Konsep Transformasi Wavelet telah dirumuskan sejak awal 1980-an oleh beberapa ilmuwan seperti Morlet, Grosmann, Daubechies dan lain-lain. Sejak itu Wavelet kemudian dikembangkan dalam beberapa area disiplin ilmu atau aplikasi seperti matematika, fisika, pemrosesan citra, analisis numerik, pengolahan data citra dan data geofisika. Transformasi Wavelet merupakan transformasi yang terpadu menggunakan kernel terintegrasi yang dinamakan wavelet. Wavelet ini digunakan dalam dua cara:
- Sebagai kernel terintegrasi untuk analisis serta mengekstraksi informasi suatu data, dan
- Sebagai suatu basis penyajian atau karakterisasi suatu data. Hal ini akan membawa kita kepada 2 (dua) pertanyaan berikut:
- informasi apakah yang dapat diekstraksi menggunakan wavelet ? dan
- bagaimana cara kita memperoleh suatu penyajian atau deskripsi suatu data menggunakan wavelet ?
Jawaban untuk pertanyaan yang pertama terletak pada sifat terpenting dari wavelet yaitu lokalisasi waktu-frekuensi (time-frequency localization). Kelebihan dari analisis sinyal menggunakan wavelet adalah bahwa dapat dipelajarinya karakteristik sinyal secara lokal dan detil, sesuai dengan skala-nya. Sifat ini sangat berguna untuk sinyal-sinyal non-stasioner atau memiliki komponen transien dengan waktu-hidup (lifetime) yang pendek atau memiliki karakteristik yang berbeda pada skala-skala yang berbeda atau memiliki singularitas. Sedangkan jawaban untuk pertanyaan yang kedua didasarkan pada cara memandang wavelet sebagai blok pembangun dalam proses penguraian (decomposition) atau ekspansi deret. Jadi, suatu penyajian data menggunakan wavelet dilakukan dengan cara ekspansi tak-berhingga dari wavelet yang diulur atau dilated dan digeser atau translated (Kumar dan Foufoula-Georgiou, 1994).
Wavelet merupakan fungsi matematik yang membagi-bagi data menjadi beberapa komponen frekuensi yang berbeda-beda, kemudian dilakukan analisis untuk masing-masing komponen menggunakan resolusi yang sesuai dengan skalanya (Graps, 1995). Kepentingan penggunaan Transformasi Wavelet ini berdasarkan fakta bahwa dengan Transformasi Wavelet akan diperoleh resolusi waktu dan frekuensi yang jauh lebih baik daripada metode-metode lainnya seperti Transformasi Fourier maupun Transformasi Fourier Waktu Pendek (STFT=Short Time Fourier Transform), selain itu analisis data pada kawasan waktu dan frekuensi penting dan harus dilakukan untuk mempelajari perilaku sinyal-sinyal non-stasioner, selain itu juga dapat dilakukan analisis data pada kawasan waktu dan amplitudo serta kawasan frekuensi dan daya (spektrum).
Daftar Pustaka:
- Anant, K.S. dan Dowla, F.U., 1997, Wavelet Transform Methods for Phase Identification in Three-Component Seismograms, Bulletin of Seismological Society of America, Vol. 87, No. 6, halaman 1598 – 1612.
- Foster, D.J., Mosher, C.C. dan Hassanzadeh, S., 1994, Wavelet Transform Methods for Geophysical Applications, 64th Annual International Meeting, Soc. Expl. Geophys., Expanded Abstract, halaman 1465 – 1468.
- Graps, A., 1995, An Introduction to Wavelets, IEEE Computational Science and Engineering, vol.2, num.2, IEEE Computer Society, Loas Alamitos – CA, USA.
- Kumar, P. dan Foufoula-Georgiou, E., 1994, Wavelet Analysis in Geophysics: An Introduction, Wavelet in Geophysics, Academic Press Inc., USA, halaman 1-43.
semoga bermanfaat…
Tags: non-stasioner, stasioner, wavelet
February 3rd, 2009 at 10:43 pm
assalamualaikum
pak boleh saya minta file tentang wavelet semuanya
ni saya lagi scripsi n skarang mau cari informasi banyak tentang wavelet. kalau bisa tentang famili2nya sekalian
saya ingin belajar banyak agar selesai skripsi saya
terima kasih pak
tolong kirimkan ke alamat email saya sayidin@student.eepis-its.edu
wassalamualaikum
February 4th, 2009 at 8:56 am
terima kasih, sudah saya japri mas Sayidin…
February 13th, 2009 at 7:22 pm
malam bapak…
perkenalkan saya Edwin, Mahasiswa Ilmu Komputer UB, sedang skripsi
kalo bapak berkenan, saya saat ini sedang mengerjakan skripsi tentang watermarking menggunakan Discrete Wavelet Transform.
Sekiranya bapak memiliki materi tentang perihal diatas, dan berkenan mengirimkan ke email saya, saya sangat berterima kasih sekali…
ini email saya, wado_lali@yahoo.com
terima kasih banyak bapak…
February 15th, 2009 at 10:58 am
asslkm,,bpk agfi,,saya wulan mhsiswi IT Telkom yang mengambil TA tentang dekomposisi wavelet dalam kaitan ttg pengenalan pola (image). Insya Allah nanti tgl 24feb saya sidang skripsi. tapi pemahaman saya ttg wavelet msh kurang. bisa tolong dikirim ke email saya smua materi ttg wavelet, terutama yang berkaitan dengan perbedaan antara koefisien dari mother wavelet coif1, haar, db2, serta db6 untuk saya pelajari sebelum menjelang hari sidang. email saya: wulanluvspink@gmail.com. trima kasih banyak sebelumnya
February 16th, 2009 at 8:36 am
file ebook “wavelet” sudah saya kirim, trims…
February 16th, 2009 at 8:39 am
pada dasarnya perbedaan pada mother wavelet COIFLET, HAAR dan Daubechis terletak pada sifat-sifat atau properti-nya, ada yang sifatnya ortogonal maupun non-ortogonal…
February 18th, 2009 at 6:45 pm
asslkm,,bpk agfi,,,,nama saya irwan dinata, saya mahasiswa magister Institut Teknologi Telkom jurusan teknik telekomunikasi,,,,saat ini saya sedang mengambil tesis I dan seminar,,,dan saya tertarik dengan artikel wavelet tentang analisis sinyal yang bapak buat. Pengetahuan saya masih minim tentang wavelet ini karena ini merupakan hal baru bagi saya. Untuk itu adakah dari teknologi wavelet ini yang bisa di kembangkan dalam telekomunikasi lebih luas,,,(spread spectrum, freq division,,,dan lain2nya yang mungkin bisa di jadikan bahan refrensi saya untuk di jadikan tesis)…..
terima kasih atas bantuan bapak,,,,
irwan dinata
babel_milano@yahoo.com
February 19th, 2009 at 10:22 am
wa’alaikum salam wr wb…
buku-buku tentang wavelet sudah cukup banyak, perkembangan akhir2 ini memang luar biasa…
dalam bidang telekomunikasi bisa Anda cek di Googld beriku…
http://www.google.co.id/search.....#038;meta=
sedangkan ebook waveletnya sudah saya kirim via email…
trims…
February 28th, 2009 at 5:10 pm
ass…pak, saya yuyun siti rohmah, mahasiswa s2 it telkom. saya teman irwan dinata…sama seperti irwan saya jg sedang mengambil seminar &tesis 1…saya berencana mau mengambil tema tesis tentang ortogonal wavelet divison multiflexing (owdm)…bisa minta bahan2nya dan referensinya….
terima kasih atas bantuannya
wass
February 28th, 2009 at 5:13 pm
oh ya pak..referensi dan bahan2 wavelet tolong kirim ke
neng_yu2n@yahoo.com
makasih banyak pak
March 2nd, 2009 at 6:54 am
@yuyun:
ebook wavelet sudah saya kirim ke email, selamat membaca…
untuk jenis ortogonal dapat digunakan dalam proses filter bank - dekomposisi sinyal…
March 5th, 2009 at 7:00 pm
ass…pa afi, ebooknya tdk bs di buka
March 20th, 2009 at 12:57 pm
assalamualaikum.
bpk Agfi saya sholikin dari S1 elektro ITS, saya mendapat tugas mengenai wavelet dalam bidang biomedik, saya kesulitan dalam mengerjakan tugas ini, kalau tidak keberatan saya ingin minta info mengenai materi atau ebook wavelet ini(DWT, spline WT, daubhecis).
ini alamat email saya 5ichine44@gmail.com
terimakasih atas bantuan bapak…
March 27th, 2009 at 2:51 pm
Nama saya hendri dan sekarang kulia di ITM medan,pertanyan saya apa yg dimaksud dengan wavelets 1 dimensi??
March 27th, 2009 at 3:39 pm
Asmkum,
Saya Hendri Mahasiswa ITM medan,dan sekarang saya lagi scipsi,mau tau banyak tentang Wave lets,kebetulan judul saya mengenai analisa Wavelets 1 demensi dengan megunakan metode Matlab,dan tolong juga berikan situs2 tentang judul scipsi saya
hputrawi@yahoo.co.id
Trimakasih untuk bantuanya
wslm….
April 3rd, 2009 at 11:10 am
Assalamualaikum
Saya adin mahasiswa Informatika ITS, saya tertarik untuk mempelajari wavelet.kalau tidak keberatan saya minta ebook mengenai wavelet.
ini alamat email saya adineko@ymail.com.Atas perhatiannya saya ucapkan banyak terima kasih.
Wassalamualaikum
April 3rd, 2009 at 11:17 am
@adin: sudah saya kirim… terima kasih
April 4th, 2009 at 12:56 am
Assalamualaikum
Terima kasih pak filenya sudah saya terima
Wassalamualaikum
April 17th, 2009 at 6:46 pm
pak,saya juga mau minta ebook tentang waveletnya donk..
Tugas Akhir saya tentang pengolahan citra juga berkaitan dengan metode wavelet.. khususnya wavelet haar..
terima kasih sebelumnya.. semoga bermanfaat..
-dane kurnia putra-
satura842002@yahoo.com
April 24th, 2009 at 6:37 pm
perkenalkan pak saya denny dari it telkom
pak saya minta tolong ya di share ke email saya ebook tentang wavelet
email saya : dennyps_tel@yahoo.com
terimakasih ya pak
April 25th, 2009 at 10:50 am
@deny:
sudah saya kirim ebooknya, semoga bermanfaat…
May 15th, 2009 at 2:51 am
Saya reinhart pak..
mahasiswa IT Telkom,saya sekarang lagi menyusun TA dan berhubungan dengan Transformasi Wavelet Diskrit dan Kontinu.Kalau tidak keberatan saya mau minta ebook mengenai wavelet pak.Email saya velocity_stt06@yahoo.co.id
Mohon bantuannya ya pak..
Terima kasih,
May 15th, 2009 at 9:01 pm
Terima kasih banyak pak..
Sudah sampai filenya pak..
May 15th, 2009 at 10:46 pm
Assalamualaikum… saya cukup tertarik dengan wavelet analysis, saat ini saya sedang mencari berbagai referensi untuk skripsi saya, saya ingin tau lebih banyak tentang wavelet analysis, sudikah bapak mengirimkan berbagai materi atau ebook mengenai wavelet analysis, saya sangat berharap sekali. email saya fuad_stuckers@yahoo.co.id terimakasih sebelumnya pak
wassalamualaikum..
May 19th, 2009 at 11:17 am
mau juga dunks paak…materi waveletna…ni lo pak email saya
wado_lali@yahoo.com
makasi banyak sebelunya….
May 22nd, 2009 at 9:29 pm
terimakasih banyak pak…filenya sudah terkirim, Insya Allah bermanfaat.. terimakasih banyak..
May 24th, 2009 at 7:53 am
Pagi pak..
Pak kemarin saya pernah minta ebook mengenai wavelet dari bapak dan sudah bapak berikan.Kalo boleh pak saya mau minta lagi bahan-bahan mengenai dasar-dasar wavelet untuk yang baru belajar.Email saya velocity_stt06@yahoo.co.id
Terima kasih banyak pak..
May 26th, 2009 at 8:28 am
Dear Pak Agfianto,
Saat ini saya sedang mempelajari ttg seismik prosesing. saya sangat tertarik dengan artikel2 di blog bapak ini. Kalo boleh saya mau minta bahan2 ttg seismik processing (wavelet, digital signal processing, bahkan kalau boleh, step2 seismik processing itu sendiri:P). Saya sudah baca2 dari buku Ozdogan Yilmaz, tp bahasanya cukup sulit dimengerti yah pak. Ada referensi Pak, buku apa yg lebih mudah untuk dipahami utk mempelajari seismik processing tsb? Terima Kasih banyak Pak.
May 26th, 2009 at 4:25 pm
@Dhanu:
luar biasa, Anda tertarik dengan seismic processing, kebetulan data yang saya proses adalah seismik vulkanik Gn. Merapi di Jawa Tengah (DIY), beberapa referensi yang bisa Anda baca antara lain:
Ini temen saya waktu di jerman buat disertasi S3 ttg Continuous Automatic Classification of Seismic Signals of Volcanic Origin at Mt. Merapi, Java, Indonesia. (PDF)
Atau silahkan kunjungi Seismic Data Processing and Interpretation disini.
kira-kira itu dulu…
June 1st, 2009 at 1:27 pm
Dear Pak Agfianto,
Terima kasih Pak atas budi baik bapak terhadap perkembangan iptek di Indonesia. banyak jasa bapak atas ini terlihat dari banyaknya email ke Bapak. Saya juga sedang meneliti image recognition… kalau bisa tolong bapak kasih tip dan triknya kalau ada ebook tentang wavelet transform dan lainnya tolong di upload ke email saya ini ya Pak
Thanks alot.
my email : zakaria_sembiring@yahoo.com.
June 2nd, 2009 at 9:02 am
@Zakaria:
beberapa ebook ttg Wavelet:
A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse Way (klik)
Wavelet Applications In Engineering Electro- Magnetics (klik)
dan lain sebagainya, silahkan kunjungi http://freebookspot.com kemudian pada isian title ketik ‘wavelet’ (tanpa tanda petik) dan klik Go…
June 10th, 2009 at 12:10 pm
ass,,,
pak agfi,,,
saya irwan,magiser IT Telkom,,,
ada berapa hal yang mau saya diskusikan ke bapak ,,
kalo diaplikasikan pada citra/gambar pemakaian blok yang digunakan DWT dulu baru dilakukan inversnya IDWT ,tetapi dalam telekomunikasi (proses multicarrier orthogonal dengan wavelet) kita bekerjanya sebaliknya dilakukan IDWT dulu baru DWT.
Untuk konsepnya, M-file yang tersedia semuanya selalu Forward baru invers,,, untuk telekomunikasi gmn ya??? algoritmanya?? saya menggunakan paket wavelet untuk analisanya,,,,mungkin bapak bisa memberi saran, contoh M filenya, atau ada referensi lain buat saya!!!
terima kasih banyak !!!
wass,,,
irwan
June 23rd, 2009 at 5:24 pm
assalamulaikum pak agfi
saya candra, dulu mahasiswa pak agfi di elins..saya mau juga donk pak di kirimin e book tentang transformsi wavelet karena sangat berguna untuk saya mengolah data hidrologi dan pasang surut arus laut.kebetulan saya bekerja di dep kelautan.trimakasih bapak
July 2nd, 2009 at 5:33 pm
saya sangat tertarik dengan wavelet dan akan saya jadikan topik TA. Tapi pemahaman mengenai wavelet sangat minim. Saya ingin mempelajari wavelet. Ada beberapa hal yang ingin saya tanyakan mengenai wavelet:
1. saya masih bingung dengan maksud resolusi (2^j) dalam wavelet. Sebenarnya apakah maksudnya tersebut (kalo bisa disertai contoh).
2. apakah resolusi (misalnya citra digital) ada hubungannya dengan analisis multi resolusi dalam wavelet?
NB:
Jika bapak berkenan, mohon mengirimkan tutorial mengenai wavelet ke email saya budi.angkara@gmail.com
demikian pertanyaan dari saya. Atas jawaban yang diberikan saya ucapkan terima kasih…
salam
budy
July 14th, 2009 at 11:11 pm
terima kasih atas penjelasan bapak via email, namun saya kurang mengerti dengan penjelasan bapak. Masih menyangkut masalah resolusi pada wavelet,
1. apakah resolusi j itu sama dengan level dekomposisi wavelet.
2. bagaimana cara menentukan suatu frekuensi sinyal dalam wavelet (misal sampel suara terdiri dari 64 sampel, terus di dekomposisi sampai tinkat ke N)
3. Khusus untuk DWT, saya kurang begitu paham mengapa sinyal tersebut harus di downsampling 2 pada masing2 keluaran filternya.
demikian pertanyaan dari saya.
terima kasih
July 22nd, 2009 at 1:19 pm
tutorial wavelet buat pengolahan citra ada g??
yang pake bahasa indonesia kalo ada…
July 24th, 2009 at 10:05 am
@gunar:
coba cek di http://www.rose-hulman.edu/~br.....image.html
August 27th, 2009 at 10:01 pm
assalamulaikum pak agfi
pak saya skrg sedang mengerjakan tugas akhir dengan judul watermarking dengan metode svd-dwt…
saya masih bingung untuk memulai program nya dengan matlab, mohon bantuannya pak. terima kasih.
September 28th, 2009 at 8:02 pm
assalamualaikum pak agfi..
pak, saya mau tanya ne.. saya lagi mengerjakan TA… mengenal suara dengan metode DWT dan Neural network…
bagaimana ya pak cara mengenal suara yang lagi di tangkap oleh microphone miliknya sapa?? sedangkan satu orang bisa memiliki intonasi nada yang berbeda2….
thx be4…
September 29th, 2009 at 8:57 am
@Mart:
kalo itu yang Anda inginkan tentu saja harus menggunakan algoritma real time, yang bisa membedakan pola suara2 melalui ranah waktu-frekuensi (CWT), sedangkan DWT cenderung digunakan untuk filter bank atau dekomposisi sinyal…. bagus juga digabung dengan Neural Network…
September 29th, 2009 at 9:21 pm
ow.. jadi klo dipaksakan menggunakan DWT bisa ga pak??
kalo yang saya baca tentang DTCWT memang hasilnya lebih baik dibandingkan DWT… kalau ada suara seseorang misalnya si A, kita train(Neural net). dan di simpan data nya.. untuk kedua kalinya kita tangkap lagi suara si A.. bila suara si A yang di tangkap untuk kedua kalinya itu berbeda dgn yang pertama, apakah masih dapat dikenali? dan bagaimana caranya?
terima kasih banyak pak.. mohon maaf bila masih banyak pertanyaan karena masih belum mengerti..
September 30th, 2009 at 12:04 pm
@mart:
ini bukan masalah baik atau tidaknya, cuman kecocokan metode, biasanya DWT digunakan pada proses2 dekomposisi sinyal, bisa half decomposition, full decomposition…
mestinya ada pola-pola khusus dari si A yang bisa ditangkap simpan menggunakan metode neural (maaf saya tidak mendalami bidang AI ataupun Neural Network)…
September 30th, 2009 at 12:12 pm
oke deh Pak…
terima kasih banyak atas penjelasannya..
October 1st, 2009 at 7:31 pm
saya mahasiswa teknik elektro yang sedang skripsi..dan saya ingin mencoba menggunakan transformasi wavelet untuk pengenalan pola citra.. klo bapak ada materinya boleh saya minta…klo blh juga dengan cara pemakaian dengan matlab.. trima kasih sebelumnya..
email saya: obet_champ846@yahoo.com
October 4th, 2009 at 8:38 am
Pak bole saya tanya..di antara DWT terdapat beberapa metoda sperti haar, gabor n daubechis..diantara 3 itu mana yang baik penggunaan nya untuk proses DWT..thank before
October 14th, 2009 at 12:16 pm
assalamu’alikum Wr.Wb
pak agfi saya mau belajar tentang wavelet, tolong bantu saya kirimi ebooknya pak. email saya mulkan_2004@yahoo.com
terima kasih pak
wassalam
November 4th, 2009 at 1:52 pm
assalamualaikum pak..
saya nadya mahasiswi IT Telkom..kebetulan TA saya menggunakan transformasi wavelet..bisa saya minta ebook waveletnya.saya sangat berharap agar bisa terbantu..email saya nadya_freezy@yahoo.com
terima kasih
wassalamualaikum
November 4th, 2009 at 3:18 pm
terima kasih ya pak..ebook sudah diterima..Insya Allah bermanfaat
December 8th, 2009 at 9:51 am
assalamualaikum
pak boleh saya minta file tentang wavelet semuanya
ni saya lagi da tugas kuliah n skarang mau cari informasi banyak tentang wavelet. kalau bisa tentang famili2nya sekalian
saya ingin belajar banyak agar dapat menyelesaikan tugas kuliah saya.
terima kasih pak
tolong kirimkan ke alamat email saya meuliek_ac@yahoo.co.id
wassalamualaikum
amsir
FISIKA FMIPA UNSYIAH
December 18th, 2009 at 3:57 am
Assalamua’alaykum pak, saya mahsiswa IT TELKOM,
saya ingin bertanya, saya mengerjakan tugas akhir tentang deteksi api menggunakan wavelet, saya ingin mengecek perubahan intensitas pixel (red) dilokasi x,y, dari frame 1 sampai frame akhir, nah, setelah saya dapat datanya, saya masukin ke fungsi DWT di matlab.
yang saya bingungkan pak, di paper itu dikatakan ada yang namanya koefisien filter untuk half-band-high-pas yaitu {-1/4,1/2,-1/4} dan low-pas-filter {-1/4,1/2,-1/4},
ini makdusnya apa ya pa?
di matlab saya hanya menggunakan sintaks:
[ca1,cd1] = dwt(redsinyal,’haar’);
lalu saya plot. dan keluarlah hasilny,
nah, yang ingin saya tanyakan
1.benar tidka caranya mendekomposisi sinyal 1D menggunakan sintak itu saja (kok sederhana sekali ya ^_^)
2.lalu, untuk apa koefisien2 diatas??
3.di hasil plot, ternyata sumbu Y itu dari 0 sampai 256, bisa gak pak kalo saya ingin jadi dari minus sekian, lalu 0, lalu sekian.. jadi biar keliatan pada frame keberapa intensitasnya melewati nilai 0.
terimakasih sebelumnya.
January 8th, 2010 at 12:33 am
Malam Pak..
Saya dari Univ Binus..
saya lg maw buat skripsi tentang wavelet.. sy minta ebook nya blh pak?
tlng krm ke email saya ya..
chen_agus@yahoo.com
sebelumnya terima kasih ya pak..
January 20th, 2010 at 10:49 am
assalamualaikum pak,
saya mahasiswa universitas sriwijaya, sekarang saya sedang mengajukan judul skripsi saya tentang video watermarking menggunakan DWT.
saya sedang mencari bahan tentang DWT, bagaiman perhitungannya dan penjelasannya, karena banyak yang belum saya mengerti
tolong kirim saya bahan-bahan tsbke email saya sandimarlin@gmail.com
terimakasih pak..
January 24th, 2010 at 6:44 am
Assalamu’alaikum.
Pak,perkenalkan nama saya Hanung mahasiswa IT Telkom.
sya skrg sdg ambil tugas akhir dan insya Allah akan sidang pada pertengahan februari. nah saya ingin tau tentang konsep wavelet,family waveletbu,konsep haar wavelet,perbedaan haar wavelet dengan yang tipe lainnya. saya minta tolong pak untuk file2 yang saya minta tersebut untuk dikirimkan ke email saya zhaxono_goKil@yahoo.co.id..
trima kasih Pak..
January 25th, 2010 at 9:09 am
@Hanung, dll:
ebook WAVELET bisa anda unduh di sini.