Agfianto Eko Putra on March 5th, 2009

Silahkan Anda pilih sederetan bilangan nyata menggunakan aturan sebagai berikut:

Bilangan yang Anda pilih antara 0 dan 1;
Anda tidak boleh cenderung memilih suatu bilangan, atau cenderung tidak memilih suatu bilangan. Semua bilangan memilki kesempatan yang sama untuk dipilih;
Setiap bilangan dipilih secara bebas, tidak bergantung dengan lainnya. Anda tidak boleh mengingat bilangan-bilangan sebelumnya dan merubah keputusan berdasar [...]

Continue reading about Sinyal Acak: White Uniform Noise

Agfianto Eko Putra on March 4th, 2009

Sinyal yang dapat dinyatakan dengan persamaan matematik adalah sinyal deterministik (deterministic signal). Jika seseorang memberikan Anda sebuah persamaan matematik suatu sinyal, Anda bsa menghitung nilai sinyal tersebut untuk sembarang waktu (kapan saja), tapi jika Anda tidak memiliki persamaan matematik-nya, Anda tidak dapat memberikan informasi apapun tentang sinyal tersebut.
Sayangnya, sinyal deterministik tidak selalu cocok untuk pemodelan [...]

Continue reading about Sinyal Acak: Pendahuluan

Agfianto Eko Putra on January 8th, 2009

Pemrosesan sinyal telah banyak digunakan untuk merubah atau memanipulasi sinyal-sinyal analog atau digital sejak lama. Aplikasi yang sering digunakan adalah penapisan suatu sinyal. Pemrosesan Sinyal Digital atau Digital Signal Processing (DSP) telah banyak ditemukan dalam berbagai macam aplikasi, mulai dari pemrosesan sinyal komunikasi data, suara, audio atau biomedik hingga instrumentasi dan robotik. Informasi berikut bisa [...]

Continue reading about Latar Belakang dan Cakupan Aplikasi PSD (DSP)

Agfianto Eko Putra on December 29th, 2008

Eksperimen sederhana berikut ini menggukanan Matlab 7.0 yang dilengkapi dengan Signal Processing Toolbox dan menggunakan ‘fdatool‘, sebuah alat untuk analisis dan merancang tapis (the Filter Design and Analysis Tool), gunakan program ini untuk:

Merancang Tapis
Kuantisasi Tapis
Analisis Tapis
Memodifikasi rancangan tapis
Merealisasikan model Simulink untuk Tapis FIR, bentuk langsung, terkuantisasi (quantized, direct form, FIR filters), atau
Melakukan transformasi frekuensi digital [...]

Continue reading about Tapis FIR: Efek Order Tapis vs. Penempatan Pole/Zero

Agfianto Eko Putra on November 13th, 2008

Ada beberapa alasan mengapa digunakan pemrosesan sinyal digital pada suatu sinyal analog. Pertama, suatu sistem digital terprogram memiliki fleksibilitas dalam merancang-ulang operasi-operasi pemrosesan sinyal digital hanya dengan melakukan perubahan pada program yang bersangkutan, sedangkan proses merancang-ulang pada sistem analog biasanya melibatkan rancang-ulang perangkat keras, uji coba dan verifikasi agar dapat bekerja seperti yang diharapkan.
Masalah ketelitian [...]

Continue reading about Kelebihan Pemrosesan Sinyal Digital

Abstrak
Pada penelitian ini telah dilakukan eksplorasi dan pengujian Transformasi Paket Wavelet (TPW) dan Dekomposisi Wavelet yang dilanjutkan dengan proses korelasi terhadap data-data Gn. Merapi. Proses korelasi dilakukan untuk menghasilkan analisa kuantitaif tingkat kesamaan pada frekuensi-frekuensi tertentu (berkaitan dengan hasil Dekomposisi Wavelet).
Hasil dari TPW menunjukkan adanya gambaran pola (analisa kualitatif), sedangkan hasil Dekomposisi Wavelet yang dilanjutkan [...]

Continue reading about Transformasi Paket Wavelet, Dekomposisi Wavelet dan Korelasi pada Data Seismik Gn. Merapi, Jawa - Indonesia

Agfianto Eko Putra on November 7th, 2008

What is a Filter?
Any medium through which the music signal passes, whatever its form, can be regarded as a filter. However, we do not usually think of something as a filter unless it can modify the sound in some way. For example, speaker wire is not considered a filter, but the speaker is (unfortunately). The [...]

Continue reading about What is a Filter? And why learn about it?

Agfianto Eko Putra on November 6th, 2008

Digital Signal Processing is one of the most powerful technologies that will shape science and engineering in the twenty-first century. Revolutionary changes have already been made in a broad range of fields: communications, medical imaging, radar & sonar, high fidelity music reproduction, and oil prospecting, to name just a few. Each of these areas has [...]

Continue reading about DSP = The Most Powerful Technologies!

Agfianto Eko Putra on November 4th, 2008

Apaan DSP itu?? DSP merupakan kependekan dari Digital Signal Processing atau dalam bahasa kita dikenal dengan PSD atau Pemrosesan Sinyal Digital.
Belajar DSP bukan merupakan tujuan akhir, begitu menurut Lyons (penulis buku “Understanding Digital Signal Processing 2nd Edition“), artinya Belajar DSP merupakan suatu perjalanan. Saat kita memahami suatu topik, muncullah pertanyaan-pertanyaan berikutnya yang akhirnya membawa kita [...]

Continue reading about Perjalanan Mempelajari DSP