High-Level Synthesize of Backpropagation Artificial Neural Network Algorithm on the FPGA

by Afianah, N., Putra, A.E., and Dharmawan, A.
The studies related to the synthesis of backpropagation artificial neural network algorithms are still based on the direct synthesis, so it requires an effort to modify the algorithm into hardware language so it can be optimized, synthesized and implemented into the FPGA. The High-Level Synthesis (HLS) is a [...]

Continue reading about High-Level Synthesize of Backpropagation Artificial Neural Network Algorithm on the FPGA

Generator uap merupakan unit plant yang memiliki sistem nonlinear dan kompleks dengan konfigurasi multiple-input-multiple-output (MIMO) yang cukup sulit untuk dimodelkan. Padahal, model generator uap dibutuhkan untuk membuat simulasi seperti operator training simulator (OTS). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mendapatkan model generator uap yang memiliki 8 parameter luaran dan 9 parameter masukan berbasis jaringan saraf [...]

Continue reading about Pemodelan Generator Uap Berbasis Jaringan Saraf Tiruan dengan Algoritme Pelatihan BPGD-ALAM