Rekaman live Sabtu, 4 Juli 2020
Pada Roundtable ini akan membahas mengenai Digital Signal Processing dan Deep Learning dengan narasumber:
This research was conducted to develop a method to identify voice utterance. For voice utterance that encounters change caused by aging factor, with the interval of 10 to 25 years. The change of voice utterance influenced by aging factor might be extracted by MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient). However, the level of the compatibility of the feature may be dropped down to 55%. While the ones which do not encounter it may reach 95%. To improve the compatibility of the changing voice feature influenced by aging factor, then the method of the more specific feature extraction is developed: which is by separating the voice into several channels, suggested as MFCC multichannel, consisting of multichannel 5 filterbank (M5FB), multichannel 2 filterbank (M2FB) and multichannel 1 filterbank (M1FB). The result of the test shows that for model M5FB and M2FB have the highest score in the level of compatibility with 85% and 82% with 25 years interval. While model M5FB gets the highest score of 86% for 10 years time interval.
Selamat datang mahasiswa/i baru Program Studi Elektronika dan Instrumentasi!!
Berikut, selain bisa Anda baca pada Panduan Resmi Fakultas MIPA, saya sampaikan sekeluimit tentang Prodi ELINS…
Pada dasarnya sarjana-sarjana Program Studi Elektronika dan Instrumentasi disiapkan dengan pilihan salah satu dari dua jalur yang menjembatani kesenjangan antara ilmu-ilmu murni dan rekayasa teknik, yaitu pengembangan ilmu dan penerapan ilmu. Program Studi Elektronika dan Instrumentasi mengupayakan pendidikan dalam bidang yang pada umumnya berada di antara ilmu murni, khususnya Fisika, dan rekayasa, khususnya Teknik Elektro. Terutama yang belum / kurang mendapatkan penekanan pada kedua bidang tersebut, namun diperlukan oleh industri, lembaga-lembaga penelitian dan lembaga pendidikan dalam lingkup pembangunan Nasional.
Foto 1. Kegiatan Lomba Elektronika dan Instrumentasi 2007 – sambutan wakil prodi (Dr. Agfianto Eko Putra, M.Si.)
FMIPA UGM mulai menyelenggarakan pendidikan di bidang Elektronika dan Instrumentasi yang dulunya merupakan Seksi Elektronika dalam jurusan Fisika. Kemudian berdasarkan SK Dirjen DIKTI Nomor 22/DIKTI/Kep/1985 tanggal 1 Mei 1985 dan makin dirasakan adanya kebutuhan akan ilmu terapan serta kemampuan yang cukup memadai, maka mulai tahun 1987 Seksi Elektronika tersebut ditingkatkan menjadi Program Studi Elektronika dan Instrumentasi (Prodi ELINS) yang langsung menerima mahasiswa baru melalui jalur UMPTN dan PBUD (PMDK).
Tetapi pada tahun 1994 program studi ini tidak menerima mahasiswa baru lagi dan pada tahun 1999 Program Diploma (D3) Elektronika & Instrumentasi dibuka. Kemudian pada tahun 2002 Program Studi Elektronika & Instrumentasi (S1) dibuka kembali dan menerima mahasiswa baru melalui jalur SPMB. Kemudian pada tahun 2003 Prodi ELINS menerima mahasiswa baru melalui jalur SPMB dan UM-UGM serta jalur lain yang ditentukan oleh UGM.
Dan Program Studi Elektronika dan Instrumentasi UGM menurut Keputusan BAN-PT No. 217/SK/BAN-PT/Ak-XVI/S/X/2013, telah terakreditasi dengan peringkat A .
Menjadi program studi yang unggul secara nasional dan mempunyai kualitas internasional dalam pendidikan, proses pembelajaran, pengembangan dan penerapan ilmu elektronika dan instrumentasi secara luas dengan produk berkompetensi tinggi dan menghasilkan lulusan yang unggul secara intelektual, mempunyai moral yang baik, kompeten, menguasai ilmu pengetahuan dan teknologi serta mampu berperan aktif dalam bidang sosial, demi kejayaan Indonesia pada khususnya dan umat manusia pada umumnya.
Sungguh menyenangkan bisa menulis dan berbagi berbagai macam artikel atau paper yang berkaitan dengan Pemrosesan Sinyal Digital atau PSD yang sudah sekian tahun saya geluti, dan sebagaimana saya telah membuat rangkuman artikel tentang mikrokontroler dan PLC, berikut ini adalah rangkuman tentang artikel/paper tentang PSD atau DSP yang telah saya tulis sepanjang tahun 2008 – 2015, selamat membaca dan berdiskusi…
Pedestrian detection is one of the important topics in computer vision with key applications in various fields of human life such as intelligent vehicles, surveillance and advanced robotics. In recent years, research related to pedestrian detection commonplace. This paper aims to review the papers related to pedestrian detection in order to provide an overview of the recent research. Main contribution of this paper is to provide a general overview of pedestrian detection process that is viewed from different sides of the discussion. We divide the discussion into three stages: input, process and output. This paper does not make a selection or technique best method and optimal because the best technique depends on the needs, concerns and existing environment. However, this paper is useful for future researchers who want to know the current researches related to pedestrian detection. – See more at HERE.
oleh: Agfianto Eko Putra dan Putrisia Hendra Ningrum Adiaty
Telah dilakukan analisis pengaruh bacaan Al Qur’an pada rekaman EEG menggunakan Transformasi Forier Waktu-Singkat (Short Time Fourier Transform atau STFT). Data yang dianalisis adalah rekaman EEG dari 5 orang laki-laki berumur 20-30 tahun. Setiap subyek mengalami 3 tahap perlakuan, yaitu diam, didengarkan bacaan Al Qur’an dan diam lagi. Perekaman EEG pada masing-masing subjek berlangsung selama 30 menit. Namun, data yang dianalisis adalah data transisi saat diam sampai diperdengarkan bacaan Al Qur’an pada menit ke 8 sampai 10. Data kemudian dianalisis menggunakan STFT dengan jendela Hamming panjang 128. Hasil analisis menunjukkan bahwa untuk keseluruhan subyek, otak kanannya aktif, didominasi oleh gelombang delta dan setelah didengarkan bacaan Al Qur’an, daya gelombang delta tersebut bertambah. Selain gelombang delta, gelombang theta dan alpha juga muncul setelah subyek mendengarkan bacaan Al Qur’an. Ayat Al Qur’an yang didengarkan pada subyek adalah surat Al-A’raaf ayat 40-47, Al-Baqarah ayat 255-257 dan ayat 285-286.
Diucapkan terima kasih kepada Jurusan Ilmu Komputer dan Elektronika (JIKE), Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Gadjah Mada atas dukungan dana penelitian ini pada tahun 2011. Juga pihak Rumah Sakit Sardjito Yogyakarta atas ijin-nya menggunakan alat rekam EEG selama proses perekaman EEG berlangsung.
Selengkapnya silahkan unduh disini. Terima kasih dan semoga bermanfaat…
Silahkan unduh versi Bahasa Indonesia-nya disini
January 9, 2003
Sebelumnya saya banyak mengucapkan terima kasih, jazakumullah atas partisipasi rekan2 semua penggemar website saya dalam diskusi di komentar-komentar tiap-tiap artikel…
Ada baiknya, saya memohon keikhlasan Anda untuk memberikan saran-saran kepada saya, artikel-artikel apa saja yang perlu saya tulis untuk membantu dan bermanfaat bagi Anda , walaupun saya juga tidak bisa janji memenuhi semua, namun minimal ada rencana-rencana artikel yang bisa saya terbitkan di sepanjang tahun 2010 nantinya, selain dari rencana-rencana artikel dari saya pribadi…
Sebelum dan sesudahnya saya ucapkan ribuan bahkan jutaan bahkan tak berhingga terimakasih kepada Anda yang sudah berkenan menuliskan saran-saran melalui komentar di artikel ini…
Monggo, silahkan…
Biasanya, ada 4 (empat) proses yang harus dilakukan dalam akusisi data melalui Kartu suara (soundcard) menggunakan MATLAB:
Untukmemverifikasi frekuensi dasar sebuah garputala adalah 440Hz, sebuah nada akan diakuisisi dan analisis menggunakan MATLAB. Ini adalah contoh proses yang akan dijelaskan berikut ini.
Dalam contoh ini, kita akan memverifikasi frekuensi dasar (fundamental) sebuah garputala adalah 440Hz. Untuk melakukan hal ini, akan kita gunakan sebuah mikrofon dan sebuah kartu suara untuk memperolah data-data suara. Berikutnya, akan dilakukan proses FFT dari data yang diperoleh untuk menemukan komponen frekuensi sebuah garputala.
Kita awala dengan mengambil data suara selama 2 detik melalui kanal di kartu suara. Karena garputala bergetar dengan frekuensi nominal 440Hz, frekuensi pencuplikan kartu suara bisa diatur paling rendah yaitu 8000Hz.
Setelah kita getarkan garputala dan kita letakkan dengan dengan mikrofon, akan kita lakukan akusisi data. Berikut penjelasan dari masing-masing langkah yang telah disebutkan sebelumnya…
It is no accident that FPGAs serve an increasingly vital role in the design and development of today’s most demanding digital signal processing (DSP) systems. Superior performance, system-level cost- and powerefficiency, faster time to market and unrivaled flexibility are the hallmarks of FPGA-based DSP designs – value propositions that havefound increasingly appreciative reception among leaders in markets like the communications industry.
Ada 5 (lima) alasan menggunakan FPGA untuk aplikasi-aplikasi Pemrosesan Sinyal Digital atau PSD:
Semoga bermanfaat…