Rekaman live Sabtu, 4 Juli 2020
Pada Roundtable ini akan membahas mengenai Digital Signal Processing dan Deep Learning dengan narasumber:
Dr. Agfianto Eko Putra (Dosen DIKE, Fak. MIPA, Universitas Gadjah Mada, Ketua Aptikom Daerah Istimewa Yogyakarta) — Pembahasan: digital signal processing untuk kasus speech signal dan seismic dengan MATLAB;
M. Octaviano Pratama, M.Kom (Chief Scientist BISA AI) — [...]
Continue reading about Digital Signal Processing and Deep Learning - Bisa.AI dan APTIKOM DIY
Oleh Agfianto Eko Putra dan Eka Budi Santosa.
Telah dilakukan implementasi FFT 16-titik berbasis FPGA Altera keluarga FLEX-10K menggunakan deskripsi VHDL . Implementasi FFT ini didasarkan pada algoritma Radix-2 Decimation-In-Frequency. Implementasi dilakukan pada 2 (dua) macam FPGA Altera Keluarga FLEX-10K, yaitu EPF10K20TC144-3 (FLEX-10K) dan EPF10K30ETC144-1 (FLEX-10KE). Analisis pewaktuan, untuk FPGA tipe EPF10K20TC144-3, menunjukkan bahwa sistem mampu [...]
Artikel yang saya tulis ini merupakan jawaban detil dari soal yang ada di bukunya Li Tan, 2008, “Digital Signal Processing: Fundamentals and Application“, nomor 4.17 dan 4.18. Intinya diketahui sebuah isyarat yang terdiri dari 3 macam sinusoidal dengan persamaan di bawah ini. Akan dilakukan eksperimen pengaruh penggunaan jendela, panjang data dan frekuensi pencuplikan Fs pada [...]
Continue reading about Pengaruh Panjang Data, Jendela & Frekuensi Cuplik pada FFT
Transformasi Fourier merupakan keluarga dari Transformasi Integral, gampangnya, ini adalah ‘alat’ yang bisa kita gunakan untuk melihat sinyal dengan kacamata yang lain. Jika selama ini kita hanya melihat sinyal melalui osiloskop atau alat sejenis lainnya, itu adalah visualisasi sinyal dalam ranah waktu (time domain), sumbu horisontal-nya waktu (t) dan sumbu vertikal-nya adalah amplitudo (A)…
Mmmm lantas [...]
Komentar Baru