It has been determined the best mother wavelet for stock prediction of SONY 2006 and BNI 2012 based on the Adaplet Method (The Adaptive Filter which is use wavelet as initial coefficients). The Mother Wavelets, which is used, are Coiflet 1-5, Daubechies 1-5, and Symlet 1-5. The prediction analysis includes overshoot, autocorrelation error and data [...]
Continue reading about The Best Mother Wavelet for Stock Prediction Using Adaplet Method
Kebutuhan penggunaan korpus yang menggunakan bahasa Indonesia semakin meningkat akan tetapi kebutuhan tersebut belum didukung dengan tersedianya korpus berbahasa Indonesia. Banyak negara sudah memiliki korpus nasional seperti British National Corpus (BNC), American National Corpus (ANC) dan lain sebagainya. Proyek pembuatan Korpus Nasional Bahasa Indonesia (KNBI) sendiri pernah disinggung dalam laporan akhir tahun anggaran 2001 proyek [...]
Continue reading about Desain Pembangunan Korpus Indonesia (Tinjauan Informatika)
This paper discusses the usage of short term energy contour of a speech smoothed by a fuzzy-based method to automatically segment the speech into syllabic units. Two additional procedures, local normalization and postprocessing, are proposed to improve the method. Testing to Indonesian speech dataset shows that local normalization significantly improves the accuracy of fuzzy smoothing. [...]
Pedestrian detection is one of the important topics in computer vision with key applications in various fields of human life such as intelligent vehicles, surveillance and advanced robotics. In recent years, research related to pedestrian detection commonplace. This paper aims to review the papers related to pedestrian detection in order to provide an overview of [...]
Continue reading about A Survey of Pedestrian Detection in Video
oleh: Agfianto Eko Putra dan Putrisia Hendra Ningrum Adiaty
Telah dilakukan analisis pengaruh bacaan Al Qur’an pada rekaman EEG menggunakan Transformasi Forier Waktu-Singkat (Short Time Fourier Transform atau STFT). Data yang dianalisis adalah rekaman EEG dari 5 orang laki-laki berumur 20-30 tahun. Setiap subyek mengalami 3 tahap perlakuan, yaitu diam, didengarkan bacaan Al Qur’an dan diam [...]
Silahkan unduh versi Bahasa Indonesia-nya disini
Wavelets and Filter Banks Course Notes
Copyright ©Dr. W. J. Phillips
January 9, 2003
1. Analysis and Synthesis of Signals
2. Time-Frequency Analysis
2.1 The Short Time Fourier Transform
2.2 The spectrogram
2.3 An Orthgonal Basis of Functions
3. Time-Scale Analysis
3.1 The Continuous Wavelet Transform
3.2 Comparision with STFT
3.3 The Scalogram
3.4 Examples of Wavelets
3.5 Analysis and Synthesis with Wavelets
3.6 [...]
Data rekam EEG (Electroencephalo-gram) yang berupa sinyal digital dapat dianalisis dengan metode dekomposisi dan korelasi berbasis wavelet (dekorlet) untuk mengekstraksi informasi frekuensi yang terkandung di dalamnya. Dekomposisi berbasis wavelet digunakan untuk membagi frekuensi yang terkandung mendekati klasifikasi frekuensi ritme gelombang EEG, yaitu delta, theta, alpha dan beta. Sedangkan proses korelasi digunakan untuk memperoleh informasi dominasi [...]
Artikel yang saya tulis ini merupakan jawaban detil dari soal yang ada di bukunya Li Tan, 2008, “Digital Signal Processing: Fundamentals and Application“, nomor 4.17 dan 4.18. Intinya diketahui sebuah isyarat yang terdiri dari 3 macam sinusoidal dengan persamaan di bawah ini. Akan dilakukan eksperimen pengaruh penggunaan jendela, panjang data dan frekuensi pencuplikan Fs pada [...]
Continue reading about Pengaruh Panjang Data, Jendela & Frekuensi Cuplik pada FFT
INSPIRE (Indonesian Nano-Satellite Platform Initiative for Research & Education) is a nonprofit initiative project that aims to build & develop a satellite technology platform (nano-satellites in particular) among universities in Indonesia, by placing students as main participants.
INSPIRE project was created to remind that our country is enough left behind by other developing countries in the [...]
Continue reading about INSPIRE Workshop at PENS ITS (October 19-20, 2009)
Biasanya, ada 4 (empat) proses yang harus dilakukan dalam akusisi data melalui Kartu suara (soundcard) menggunakan MATLAB:
Inisialisasi, membuat objek device;
Konfigurasi, menambahkan kanal serta mengatur cara akuisisi;
Eksekusi, memulai (mengaktifkan) objek device dan akuisisi atau mengirim data;
Terminasi, menghapus objekdevice.
Untukmemverifikasi frekuensi dasar sebuah garputala adalah 440Hz, sebuah nada akan diakuisisi dan analisis menggunakan MATLAB. Ini adalah contoh proses [...]
Continue reading about MATLAB: Akuisisi Data melalui Kartu Suara
Komentar Baru